不久之前，同传AI刚刚在国内掀起暴风雨，以至于让大众认为现阶段的AI技术尚未达到企业宣传的程度。
不过，近日，百度于硅谷宣布了最新重大突破，即一个名为STACL的同传AI，其论文结果优异，Demo的效果也很惊人。并且，MIT科技评论、IEEESpectrum等一众外媒，还纷纷给出好评。
攻克AI同传翻译难题
众所周知，在AI领域，两种语言的“即时互译”是一项难以攻克的技术问题，之所以如此，是在于源语言和目标语言之间存在较大的词序和语序的差异。
百度STACL同传AI则解决了这一难题。
据百度方面介绍，STACL具备了预测能力和可控延迟的即时机器翻译系统，其可实现两种语言之间的高质量、低延时翻译。
那STACL翻译能达到什么程度？IEEESpectrum在采访之后给出了类比：跟联合国会议里的人类同传相媲美。
如果真是如此，那百度AI同传相比其他同类产品的突破确实是蛮大的。
从百度展示的Demo来看，STACL不走“整句说完再翻译”的路线，甚至还会预测发言者未来几秒的内容，其翻译工作延时非常短，与原句只差几个字。
虽说这个AI目前只是同步翻译成文字，还没有合成译文的语音，但这不是重点。关键是，不知道有没有注意到，这种“只差几个字”有多难得。
在Demo中，还没等“美国总统布什与俄罗斯总统普京在莫斯科会晤。”这句汉语说到莫斯科，自动翻译的英语已经出现了“meet”，也就是汉语句末的“会晤”。
事实上，我们可以看出，这个“meet”，是AI从前半句话里脑补出来的，依据的是美国总统最可能与其他人发生怎样的活动。
因此，百度这个同传AI，不用等一句话说完，就能开始翻译了。
预测即时翻译能力从何而来？
为了能够让STACL拥有预测和即时翻译能力，百度开发人员从人类译员身上获得启示，从而研发了“wait-kwords”模型，该模型可以根据历史信息，直接预测翻译中目标语言词汇。
此外，该模型在翻译质量和翻译延迟之间做出了很好的平衡，用户可根据实际需求设定延迟时间（例如延迟1（k=1）词或延迟5(k=5)词）。
比如，法语和西班牙语这种较为接近的语言，延迟可设置在比较低的水平；但是，对于英语和汉语这种差异较大的语言，以及英语和德语这种词序不同的语言，延迟应当设置为较高水平，以便于更好的应对差异。
图：百度AI同传技术研究论文，地址
